Module: Anailísíocht Ghnó

Latest Module Specifications

Current Academic Year 2025 - 2026

Module Title	Anailísíocht Ghnó
Module Code	BAA1100
Faculty	Humanities & Social Sciences	School	Fiontar agus Scoil na Gaeilge
NFQ level	8	Credit Rating	5

Description

Is éard atá i gceist leis an modúl ná taithí agus saineolas a thabhairt do na mic léinn ar na huirlisí, na teoiricí agus na teicnící a úsáidtear san Anailísíocht Ghnó (Business Analytics) agus san Éirim Ghnó (BI). I measc na dtopaicí a phléifear sa mhodúl seo tá: An mheaisínfhoghlaim agus an intleacht shaorga (AI); staitisticí; an anailísíocht ghnó agus faisnéis ghnó; bailiú, glanadh, agus léiriú sonraí; cur i bhfeidhm feidhmeanna ríomhchlárúcháin agus ríomhphróiseála. Leis seo a bhaint amach foghlaimeoidh mic léinn scileanna ardchaighdeáin sa staitistic, teicneolaíochtaí úrscothacha na réimse, obair thurgnamhach agus tuairisciú ar thopaicí teicniula. Beifear ábalta na scileanna seo a chur i bhfeidhm ar shonraí gnó sna ríomhchláir chuí i gcomhthéacs an ghnó agus na tráchtála faoi dheireadh an mhodúil — déantar seo le cur i láthair nó tuairiscí. Beifear ag súil leis go nglacfaidh mic léinn páirt ghníomhach i léachtaí an mhodúil, agus go ndéanfar léitheoireacht rialta ar na topaicí a phléitear sna léachtaí. Cleachtófar na scileanna praiticiúla agus taighde trí thascanna éagsúla a chur i gcrích.

Learning Outcomes

1. Measúnú criticiúil a dhéanamh ar iontaofacht, ar ábharthacht, agus ar bheachtas na faisnéise ar líne, aireach ar an mífhaisnéis agus ar an mbréagaisnéis.
2. Na teicnící staitistiúla cuí a chur i bhfeidhm, ar nós na tástála hipitéise agus ar nós an scrúdaithe treochtaí.
3. Príomhghnéithe na faisnéise gnó agus na buntáistí atá ann d’eagraíochtaí a chuireann straitéis éirim gnó (BI) nó anailísíochta i bhfeidhm a thuiscint.
4. Gníomhú go freagrach agus teicneolaíochtaí digiteacha á n-úsáid, agus aird chuí á tabhairt orthu féin agus ar dhaoine eile. (Sampla de seo is ea an dul i ngleic le teicneolaíochtaí nua agus iad ag teacht chun cinn.)
5. Fadhb nó deis ar leith a shainaithint agus a thuiscint ar bhonn éifeachtúil.
6. Measúnú iomchuí a dhéanamh ar smaointe nuálacha maidir le hábhar nó cás áirithe.
7. Úsáid éifeachtach teicneolaíochta digití a léiriú ar mhaithe le cumarsáid.

Total Workload: 0

Section Breakdown
CRN	11863	Part of Term	Semester 1
Coursework	100%	Examination Weight	0%
Grade Scale	40PASS	Pass Both Elements	N
Resit Category	RC1	Best Mark	N
Module Co-ordinator	Mícheál Ó Meachair	Module Teacher

Type	Description	% of total	Assessment Date
Assessment Breakdown
Assignment	Quizanna agus cleachtaithe praiticiúla	20%	n/a
Report(s)	Tuairisciú ar ghnéithe coincheapúla agus dea-chleachtais sa réimse seo.	20%	n/a
Written Exam	Scrúdú ranga; cleachtaí praiticúla, léiriú sonraí, píosa scríbhneoireachta, sainmhínithe, léiriú ar an anailísíocht á cur i bhfeidhm i gcomhthéacs an ghnó.	60%	n/a

Reassessment Requirement Type
Resit arrangements are explained by the following categories; RC1: A resit is available for both^* components of the module. RC2: No resit is available for a 100% coursework module. RC3: No resit is available for the coursework component where there is a coursework and summative examination element. ^* ‘Both’ is used in the context of the module having a coursework/summative examination split; where the module is 100% coursework, there will also be a resit of the assessment

Pre-requisite	None
Co-requisite	None
Compatibles	None
Incompatibles	None

All module information is indicative and subject to change. For further information,students are advised to refer to the University's Marks and Standards and Programme Specific Regulations at: http://www.dcu.ie/registry/examinations/index.shtml

Indicative Content and Learning Activities

Indicative Reading List

Books:

Sanjiv Jaggia,Alison Kelly (Professor of economics),Kevin Lertwachara,Leida Chen: 0, Business Analytics, 9781264302802
Marc J. Schniederjans,Dara G. Schniederjans,Christopher M. Starkey: 2014, Business Analytics Principles, Concepts, and Applications, Pearson Education, 369, 978-0-13-355218-8
James Cadle,Donald Yeates: 2014, Business Analysis, BCS, The Chartered Institute for IT, 308, 978-1-78017-278-1
Mahadi Hasan Miraz,Narishah Mohamed Salleh,Hwang Ha Jin: 2025, Python for Business Analytics, Springer Nature, 287, 978-981-96-8291-1
Arun Sukumar; Lucian Tipi; Jayne Revill: 0, Applied Business Analysis, 978-87-403-1363-5
Rimvydas Skyrius: 2021, Business Intelligence, Springer Nature, 281, 978-3-030-67032-0
Al Sweigart: 2025, Automate the Boring Stuff with Python, 3rd Edition, No Starch Press, 674, 9781718503403

Articles:
None

Other Resources

1: Website, Adielsson, M., et al., 2005, Google Sheets function list,